Вводный модуль

• Как бизнес понимает «эффективность обучения»?
• Прямые и косвенные затраты на обучение
• Виды обучения и критерии их эффективности
• Какие объекты для оценивания у нас есть?
• Какие влияющие факторы важно учитывать?
• Барьеры в оценке обучения (статистика)

Оценка эффективности программы: проработка и оцифровка учебных целей

• Как разные цели влияют на процесс оценки эффективности?
• Как работать с бизнес-заказчиком для уточнения целей?
• Как оцифровать цели разных типов обучения?
• Какие метрики и срезы нужны бизнесу? (дерево / библиотека метрик)

Оценка эффективности программы: получение данных

• Учетные системы и обогащение данных
• Цифровой учебный след
• Опросы и Тесты
• Ассессмент

От данных к выводам (использование данных)

• Концепции оценки эффективности (история вопроса), модели:
• Kirkpatrick, Phillips, Bersin, Brinkerhoff
• И другие модели
• Изоляция эффектов
• Современные подходы в анализе данных
• Затухание эффекта от обучения

Оперативная отчетность в обучении

• Дашборды по обучению
• Опережающие учебные метрики
• Действия по итогам анализа данных оперативного дашборда

Метрики системы обучения и ее отдельных элементов

• Метрики системы обучения
• Эффективность тренеров
• Эффективность использования учебной инфраструктуры
• Эффективность логистики
• Эффективность различных форматов
• Эффективность инструментов оценки

Отдельные случаи:

• Эффективность адаптации
• Эффективность обучения как мотивации и удержания
• Оценка эффективности образования / МВА-программ
• Оценка развивающих практик: коучинг / менторинг / культура обратной связи
• Стратегическое планирование обучения на основе данных
• Эффективность обучения в рамках системы преемственности

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Оцифровывать учебные цели
• Использовать данные, которые просто лежали в учетных системах
• Планировать измерения для последующей оценки эффективности
• Анализировать эффективность обучения в целом и конкретных программ
• Настраивать систему оперативной отчетности
• Связывать учебные и бизнес-метрики
• Определять и оценивать влияние именно обучения на бизнес-результат
• Коммуницировать с бизнесом на качественно новом уровне

Зачем нужны метрики?

• Метрики как оцифровка процессов
• Метрики для измерения результатов, диагностики проблем и прогнозирования
• Сквозные метрики эффективности HR-функции

Тренды в использовании HR-метрик. Классификация метрик

• Современные тренды в работе с HR-метриками
• Классификация метрик, известные типологии метрик
• Основные параметры метрик. Эффективная работа с библиотеками метрик
• Подробный разбор нескольких классических HR-метрик

Взаимосвязи метрик

• Целевые и влияющие метрики. Декомпозиция метрик
• Метрики ресурсов / процессов / результата
• Кросс-функциональные связи HR-метрик
• Метрики и бизнес-контекст
• Метрики и HR-стратегия
• Известные корреляции метрик: результаты исследований
• Карты связей метрик TalentCode
• Вводящие в заблуждение HR-метрики

Выбор метрик

• Как выбрать HR-метрики: обзор методов
• Факторы, влияющие на выбор метрик
• Выбор метрик для оперативной и годовой отчетности
• Выбор метрик для анализа данных и поиска инсайтов
• Оцифровка и измерение эффективности HR-проектов
• Типичные ошибки при выборе HR-метрик

Интерпретация значений метрик

• Что считать нормальным значением метрики?
• Цели, нормативы, триггеры
• Анализ метрик в динамике
• Внешний и внутренний бенчмаркинг
• Метрики для достижения результата
• Типичные ошибки в интерпретации значений метрик

От анализа к действию

• Как выявить причины текущих значений метрик
• Возможные действия на основе метрик и отчетности
• Сценарий 1. Проблемы с ресурсами
• Сценарий 2. Неэффективные люди
• Сценарий 3. Неэффективные инструменты и процессы
• Сценарий 4. В жестких рамках бизнеса
• Сценарий 5. Масштабировать успех
• Как повлиять на значения метрик?
• Типичные ошибки при переходе от анализа к действиям

HR-метрики в корпоративном контексте

• HR-метрики и дата-сторителлинг
• HR-метрики для бизнес-руководителе
• Специфика работы с HR-метрикам в разных отраслях:
• в добывающих и производственных компаниях
• в технологических и ИТ-компаниях
• в ритейле
• в финансовом секторе
• в фарме
• Стратегическое планирование обучения на основе данных
• Специфика работы с HR-метрикам на разных стадиях развития Бизнеса

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Использовать алгоритмы выбора и расчета метрик
• Оцифровывать HR-процессы через метрики
• Видеть и кросс-функциональные связи метрик
• Выбирать метрики для регулярной и годовой отчетности
• Определять допустимые диапазоны значений метрик
• Формировать систему метрик под конкретные задачи и процессы

Погружение в Talent Management

• Ключевые понятия и метрики в управлении талантами
• Мировые тенденции в управлении талантами
• Особенности рынков труда и управление талантами
• Планирование замещений vs Планирование карьеры
• Целостная система преемственности - миф?

7 подходов к продвижению сотрудников

• Классическое планирование преемственности
• Кадровый резерв на типовые позиции
• Супермаркет талантов
• Пул талантов (HiPo)
• Простая система
• Рынок труда
• Супермаркет талантов
• Карьерные лестницы
• Факторы успеха и риск-факторы для каждого из подходов
• Метрики эффективности программ продвижения
• Методы расчета потребности в кадрах и численности резерва

Практика:

• Разбор учебных кейсов
• Алгоритм обеспечения компании кадрами
• Открытые Кейсы: отработка навыка определения подходов и использования алгоритма

Алгоритм обеспечения компании кадрами

• Пошаговый алгоритм обеспечения компании кадрами
• Как сегментировать персонал на категории:
• Функциональные различия
• Территориальная распределенность

Стеклянные потолки

• Движение персонала в компании как система
• "Стеклянные потолки" и "жирные коты" в управлении талантами
• Динамика эффективности сотрудника в организации
• Метрики жизненного цикла сотрудника

Управление талантами как система

• Ежегодный цикл управления талантами
• Типовой проект по управлению преемственностью
• Работа с топ-менеджментом в ТМ-цикле:
• Работа с целями
• Взаимные обязательства
• Участие в программах

Плохие и хорошие ТМ-метрики

• Метрики системы управления талантами: разбор кейсов
• Типичные комбинации HR-метрик в управлении талантами, говорящие о проблемах
• ТМ-метрики и HR-стратегия
• Хорошие и плохие метрики ТМ-системы
• Хорошие и плохие KPI ТМ-системы
• Дашборд ТМ-директора
• Бенчмарки и внешние исследования по ТМ-тематике: обзор рынка исследований

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Анализировать проекты и исключать риски
• Выстраивать работу и вовлекать топ-менеджмент
• Сегментировать персонал в проектах
• Точно рассчитывать потребность в кадрах и численность резерва
• Выбирать и интегрировать метрики эффективности в проекты
• Формировать комбинации HR-метрик в контексте HR-стратегии
• Использовать системы управления талантами с учетом особенностей внутреннего и внешнего рынков

Начало работы с HR-аналитикой?

• С чего важно начать внедрение аналитики?
• Основные формы HR-аналитики: отчетность, модели, исследования
• Как связаны формы HR-аналитики между собой?
• Самый важный инструмент: «HR analytics framework»
• Кто такой потребитель HR-аналитики и каким он должен быть?

Как выбрать HR-метрики?

• Почему важно разбираться в метриках?
• Как выбрать HR-метрики?
• Строим дерево метрик
• Разбор 15 классических HR-метрик

Базовые методы анализа HR-данных

• Кейс: анализ эффективности обучения
• Выборка и ее параметры
• Как понять, есть ли изменения? (сигнал-шум)
• Методы изоляции эффекта

Исследования

• Кейс: выбор метода исследования
• Компонентный анализ
• Бенчмаркинг
• Опросы

Предиктивная аналитика: модели и прогнозы

• Основные понятия: модель, вероятность, сценарный анализ
• Линейные математические модели
• Статистические модели
• Моделирование затрат на подбор
• Расчет оптимального числа кандидатов
• Когда модели и прогнозы не работают

Дашборды и годовые отчеты

• Типы дашбордов
• Как разработать дашборд? Карта дашборда
• Примеры дашбордов
• Типичные ошибки при разработке дашбордов

7 модуль. Визуализация данных

• Какие задачи решает визуализация?
• Основные принципы хорошей визуализации
• Разбор примеров удачной и неудачной визуализации

8 модуль. Внедрение HR-аналитики

• Планирование ресурсов и сроков проектов по HR-аналитике
• HR-команда и HR-аналитика: распределение ролей и функций
• Что такое аналитическая культура, почему она важна, как ее оценить и изменить?
• IT-инструменты для HR-аналитики: обзор решений
• Типичные ошибки HR-команд в процесс внедрения HR-аналитики

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Выбирать и использовать метрики в соответствии с целями и задачами HR-функций
• Анализировать отчеты, применяя комбинации метрик, для более точного определения проблем и решений
• Формировать комбинации метрик для оценки эффективности проектов и текущей деятельности
• Использовать методы изоляции эффектов искажения данных и результатов
• Структурировать, создавать. Представлять визуально корректную и понятную отчетность
• Определять тип и проектировать дашборда под цели бизнес-заказчика и HR-функции
• Распределять роли и функции в HR-команде для реализации проектов и выстраивания HR-аналитики в компании

Вводный модуль

• Эпоха Fake News: как мы тут оказались и как тут все устроено?
• Почему люди редко врут, но часто манипулируют?
• Хорошо ли манипулировать и учиться этому?
• Почему распознавание и противостояние манипуляции - важнейший навык 21 века?

Выбор удобных данных

• Выбор удобных показателей̆
• Выгодная единица измерения
• Выбор удобных фактов и доказательств
• Выгодный̆ диапазон
• Выгодная группа сравнения
• Выгодная методика расчетов
• Выгодная шкала оценки

Манипуляция исходными данными

• Несопоставимая методика расчетов
• Мусор на входе: искаженные, неполные данные, фейки
• Социальные эффекты
• Искажения измерительного инструмента
• Нужные варианты ответов

Обобщение и оценка

• Группировка на шкале оценки
• Выбор удобных статистических показателей̆
• Эффект низкой̆ базы
• Парадокс Симпсона (выгодная сегментация)
• Джерримендеринг
• Незначимые различия
• Недостаточно большая выборка
• Нерепрезентативная выборка
• Игнорирование неэргодичности процесса
• Искаженные бенчмарки

Причинность и прогноз

• Регрессия к среднему
• Ошибка выживших (меняющаяся выборка)
• Ложная причинность
• Переобучение
• Неверные предпосылки
• ПереоПодгонка результатов

Управление восприятием

• Усложнение и зашумление
• Сокрытие информации о методологии
• Отсутствие сопутствующей̆ информации на графиках
• Вводящие в заблуждение типы диаграмм
• Непрозрачность терминов
• Эффект приманки
• Допродажа

Жизнь в обществе манипуляций

• Можем ли мы себя оградить от ложной информации?
• Почему люди «ведутся» на манипуляции, и почему это так сложно исправить?
• Что может сделать общество для повышения качества информации?

Маленькие истории про большую ложь

• Серия бизнес-кейсов с примерами применения различных типов манипуляций
• Что общего в историях с подтасовкой фактов в Arthur Andersen, Enron, Theranos и Volkswagen?

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Разумно подходить к выбору источников информации.
  Определять качество источника и достоверность информации. В эпоху социальных сетей, fake news и всплывающих ссылок важно понимать, чего от вас хотят авторы.
• Распознавать манипуляции и противостоять им.
  Познакомитесь с типами манипуляций данными и раскроете секреты их применения. Вы будете на конкретных кейсах выявлять приемы манипуляторов в разных сферах жизни: бизнес и стартапы, СМИ, политика, недвижимость, маркетинг и продажи.

• Анализировать и сопоставлять информацию в первоисточнике с тезисами в материалах.
  Вы начнёте видеть, как просто и какими способами для нас формируют ложные представления о социальных, исторических, научных фактах и значимых событиях.
• Фильтровать информацию для принятия решений в разных сферах жизни.
  Получите чёткий алгоритм критической оценки информации, благодаря которому сможете распознавать рискованные ситуации, делать выводы и принимать рациональные решения.

1 модуль: Технологии и перспективы инструмента

• Методология, без которой нет исследований
• Гипотезы: мифы, реальность и влияние на результат
• «Бизнес-опросы»: в чем особенности?
• Типы опросов
• Как статистика догоняет данные?
• Обзор рынка: провайдеры, инструменты, решения

2 модуль: Целеполагание и бизнес-контекст в исследованиях

• Выбор инструмента: как связаны цели HR с типами опросов?
• Области тьмы: на что работает каждый тип опроса?
• Бизнес-кейс: как исследовать причины текучести?

3 модуль: Параметры корпоративных опросов

• Какие параметры мы знаем, а какие не учитываем?
• Анонимность, частота и цикличность. Длительность, срезы и уровни проведения. Формат проведения, влияние на бизнес-решения
• Как выбираемые параметры влияют на проектирование инструмента?
• Страх публичности. Интимность тем. Выжигание базы и формализация инструментов
• Копание в бумагах. «Бездействие икон». «За лесом потеряли деревья»
• Бизнес-кейс: параметры, эффекты, внедрение опроса

4 модуль: Контроль эффектов

• Источники и принцип воздействия эффектов на результат
• Процедурные;
• Инструментальные;
• Социальные.
• Что делать, чтобы эффекты не возникали?

5 модуль: Методология разработки корпоративных опросов

• Конструкты: как мы упрощаем реальность?
• 4 шкалы: как выбрать основу инструмента под задачи?
• 8 типов вопросов: как формулировка влияет на обработку и результат?
• Чек-лист: техники работы с опросниками

6 модуль: Специфика процедур корпоративных опросов

• Целевые аудитории: как выбрать и что коммуницировать?
• Каков жизненный цикл опроса?
• Выборка для корпоративных исследований
• Инструкции: что в них должно быть?
• Скелет опроса: жесткость структуры и рандомизация вопросов
• Коммуникации: как стимулировать участие?
• Как и для чего стоит пилотировать корпоративные опросы?

7 модуль: Работа с результатами корпоративных опросов

• Базовая статистика для работы с результатами
• Как выявить эффекты и оценить их влияние на результат?
• Главное о причинно-следственных связях в опросах
• Как интерпретировать уровни значимости?
• Лучшие практики и ложные истины в работе с данными
• Где и как хранить данные?
• Кейс: Культура чистых данных

8 модуль: Коммуникация и визуализация результатов

• Как работать со стейкхолдерами?
• Эффекты небрежности: откуда берется нецелевая информация?
• Основные формы визуализации для точной коммуникации результатов
• Чек-лист: Базовая гигиена в коммуникации данных
• Коммуникация выводов и причинно-следственных связей

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• Выбирать типы опросов, соответствующие задачам компании и отдельных функций
• Точно определять целевую аудиторию под цели и задачи опроса
• Работать с внутренним заказчиком. Разрабатывать и корректно проводить опросы различных типов
• Анализировать разработанные опросы, выявлять и исключать влияние эффектов на результаты
• Выстраивать процедуры проведения и коммуникации, вовлекая участников
• Качественно и быстро обрабатывать данные опросов. Точно интерпретировать и презентовать результаты бизнесу
• Оценивать качество инструментов внешних опросов и результаты, представляемые провайдерами и/или в открытых источниках

Бенчмаркинг в HR

• Как увидеть слабые стороны HR-процессов с помощью бенчмаркинга?
• Как убеждать руководителей и коллег с помощью цифр?
• Как с помощью бенчмаркинга устанавливать KPI's?

Целеполагание и перспективы инструмента

• Как получить максимум от бенчмаркинга?
• Параметры бенчмаркингового проекта
• Пошаговый алгоритм и типовые ошибки в работе с бенчмаркингом

Выбор метрик

• Как выбрать метрики для бенчмаркинга?
• Особенности работы с разными видами метрик в бенчмаркинге
• Как понять, какой бенчмаркинг вам нужен - внешний или внутренний?
• Что делать, если вы почти не измеряете HR-метрики на регулярной основе?

Внешний бенчмаркинг

• Платные или бесплатные исследования? Как выбрать провайдера?
• Обзор рынка провайдеров HR-бенчмаркинга
• Как выбрать группу сравнения?
• Купить отчет или участвовать? Почему это важный вопрос?

Внутренний бенчмаркинг

• Как спланировать проект по внутреннему бенчмаркингу?
• Как разработать методологию исследования?
• Почему вас, скорее всего, ждет сопротивление и как его преодолеть?
• Как работать с неизбежными ошибками в данных?

Работа с результатами

• Как интерпретировать результаты бенчмаркинговых отчетов?
• Как стратегия и бизнес-контекст влияют на интерпретацию результатов бенчмаркинга?
• Типичные комбинации HR-метрик, которые говорят о проблемах
• Типичные ошибки в интерпретации результатов – разбор 10 кейсов из разных отраслей и HR-функций

Планирование и внедрение изменени

• Почему так много отчетов легло «в стол», не принеся никакой пользы?
• Как обсуждать результаты бенчмаркинга с HR-командой, а как презентовать бизнесу?
• План действий по итогам бенчмаркинга: типовые сценарии
• Как встроить результаты HR-бенчмаркинга в другие инструменты HR-аналитики (дашборды, исследования, отчеты, модели и т.д.

Пройдя обучение, HR-команда будет уметь:

• определять ситуации, где помогает HR-бенчмаркинг
• планировать бенчмаркинговые проекты
• формулировать цели и выбирать метрики для бенчмаркинга
• выбирать качественные бенчмаркинговые исследования и использовать их для достижения целей
• видеть и снижать риски внутренних бенчмаркинговых проектов
• интерпретировать результаты бенчмаркинга с учетом бизнес-контекста