Как ИИ трансформирует обучение крупных компаний

Купить сборник

Заберите сборник реальных кейсов внедрения AI в обучение: как это делают в Сбере, Циане, Норникеле, Северстале, Т-Банке, Синергии, Ростелекоме

Рабочие кейсы Т-банк, ЦИАН, Сбер, Норникель, Северсталь

В этом сборнике — кейсы компаний с разным масштабом, бюджетом и степенью цифровой зрелости. Мы собрали то, что обычно остаётся за кадром: как запускали, с какими трудностями столкнулись, что пересматривали на ходу и какие эффекты получили в итоге.

Только реальные решения, цифры и опыт тех, кто уже прошёл этот путь.

Про ИИ в обучении говорят много — но редко показывают, как это реально работает изнутри

Чем будет полезен этот материал

Сборник создан на основе выступлений с онлайн-митапа:
«Как ИИ трансформирует обучение компаний»

Возьмёте лучшие практики

Конкретные кейсы: что сработало, что нет, и почему.

Найдёте релевантные кейсы под свои задачи

Сборник будет полезен:

L&D-директорам и руководителям обучения
T&D-менеджерам и методологам
HR-директорам и HRBP
Директорам по цифровой трансформации

Обновить подход к обучению сотрудников

Узнаете, как использовать ИИ для автоматизации, персонализации и повышения вовлечённости — с примерами и результатами.

Поймёте, с чего начать и как встроить ИИ в обучение

Внутри — инструменты, которые можно использовать в своей компании: чек-листы, карта рисков, список решений.

Получить доступ к материалам

7 кейсов внедрения ИИ в обучении

Разные компании — разные подходы, бюджеты и ограничения

как в закрытой компании внедрили ИИ-ботов в корпоративный мессенджер и обучают топов через симуляторы, несмотря на ограничения по безопасности.

как ИИ-помощник «Истра» адаптирует обучение под руководителей, работает на RAG + LLM и получил 7,8 из 10 по удобству от пользователей.

как собрать собственного ИИ-агента-тренера по эмпатии на базе Telegram-бота и платформы n8n — с демонстрацией реального сценария.

как ИИ-копайлот проверяет задания, оценивает решения и помогает преподавателям быстрее реагировать на действия учеников.

как цифровые аватары заменяют живых ведущих в курсах, автовебинарах и внутрикоме. Один из самых продвинутых кейсов по аватарам на рынке.

как ускорили производство обучающего контента в 15 раз с помощью фабрики ИИ-контента и цифровых двойников.

как внедрить ИИ-ассистентов без больших вложений — понятный алгоритм, подходящий даже для небольших команд и методистов без технической подготовки.

1 исследование

от TalentCode

Какие задачи AI уже решает в обучении, какие модели применяют, какие эффекты получены, что не сработало — всё на цифрах и фактах.

1 дискуссия

с юристом и экспертом по кибербезопасности

Что можно, а что пока рано: правовые ограничения, безопасность, риски при использовании нейросетей в обучении.

4 артефакта для внедрения ИИ

Кейсы от топовых экспертов

Лев Мудров

Product Manager, Т-Банк

Тема: Копайлот преподавателя: как ИИ помогает в обучении сотрудников

Как в Т-Банке применили продуктовый подход при внедрении ИИ в обучение
Что такое «копайлот преподавателя» и какие задачи он помогает решать
Как копайлот оценивает работы, где справляется, а где пока нет
Какие метрики используют для оценки эффективности
Что копайлот даёт не только преподавателям, но и самой продуктовой команде
Какие сценарии применения ИИ рассматривают на будущее

Александр Чигарьков

Начальник управления по цифровизации и развитию HR-продуктов в компании «Северсталь»

Тема: Сборка своего ИИ-агента: как в Северстали тренируют навыки эмпатии

Как в Северстали создавали собственного ИИ-агента для развития soft skills
Поэтапный разбор проекта: от постановки задачи до подключения Telegram-бота
Какие инструменты использовали: n8n, боты, сценарии взаимодействия
Что получилось, какие данные удалось собрать и какие сложности возникли
Как тестировали ИИ-агента на практике
Какие перспективы у подобных решений в обучении сотрудников

Андрей Комиссаров

Директор по искусственному интеллекту, корпорация «Синергия»
Системный методолог образования, архитектор решений на основе ИИ

Тема: Проекты с самой большой отдачей: как работает фабрика ИИ-контента в «Синергии»

Как устроена фабрика по созданию образовательного контента с помощью ИИ
Что такое Synergy AI Chat и как он помогает запускать обучение в 15 раз быстрее
Как создаются цифровые двойники и фантомы, на чём они основаны
Как выстраиваются индивидуальные траектории обучения с помощью ИИ
Что такое подход ИИ-native и в каких ситуациях он применяется
Как работают большие языковые модели, с какими ограничениями и рисками приходится сталкиваться

Анастасия Патрина

Руководитель проектного офиса, СберУниверситет

Тема: Кейс «СберУниверситет»: как ИИ помогает в обучении руководителей

Как работает ИИ-помощник «Истра» и помогает персонализировать обучение
Как используются технологии RAG + LLM, чтобы давать точные ответы и ссылаться на источники
Как «Истра» автоматизирует рутинные задачи и подстраивается под каждого пользователя
Какие результаты показал пилот: 7,8 из 10 за удобство — по итогам программы для 420 руководителей
Как команде удалось внедрить и масштабировать решение всего за 2 месяца
Почему особенно важно, что аудитория — топ-руководители с высокими требованиями

Получить доступ к материалам

Надежда Шилова

Руководитель управления по обучению массового сегмента, Ростелеком

Тема: Кейс «Ростелеком»: как используются цифровые аватары в обучении

Где применяются цифровые аватары: обучение, внутренняя коммуникация, Telegram-боты
Почему особенно хорошо они работают в задачах, где важно сохранять эффект живого общения
Какие задачи помогают решать: автовебинары, тренажёры, сопровождение
Сложности запуска: выбор нейросети, которая не даёт «зловещую долину», и настройка правильной русской интонации
Почему решение Ростелекома — одно из самых технологичных на рынке

Ирина Кулакова

Проректор по управленческому обучению, Корпоративный университет «Норникель»

Тема: Кейс «Норникель»: персонализированное обучение с помощью ИИ

Как была создана система «Суперника» — инновационное ИИ-решение для обучения сотрудников
Как работает чат-бот с ИИ: персонализирует обучение, использует симуляторы и автоматизирует ИПР
Как ИИ-инструменты встроены в корпоративный мессенджер, чтобы обучение было в «один клик»
Какие особенности внедрения возникают в закрытых компаниях и с какими требованиями пришлось работать
Почему этот кейс особенно интересен для тех, кто работает в условиях ограниченного доступа к данным

Ирина Савицкая

Руководитель направления оценки, обучения и развития персонала, Циан

Тема: Как внедрить ИИ-ассистентов в обучение — даже с ограниченным бюджетом

Как ИИ-ассистенты в Циане помогают создавать образовательный контент и проверять домашние задания
Как они упрощают навигацию по материалам и повышают эффективность работы тренеров
Почему методист без технического образования может сам запустить такого ассистента
Какие инструменты использовать, если нет большого бюджета на разработку
Пошаговый алгоритм запуска: от выбора модели до настройки под конкретный курс
Мини-мастер-класс: как использовать популярные нейросети в обучении уже сейчас

Сергей Юлдашев

Генеральный директор TalentCode

Тема: Что говорят исследования об ИИ в обучении и как меняется роль L&D

Метаанализ исследований: какие задачи ИИ действительно помогает решать
Как на рынке меняется запрос к обучению и развитию под влиянием ИИ
Роль L&D в трансформации: как функция обучения может стать драйвером изменений

Людмила Рогова

Руководитель консалтинговой практики TalentCode

Тема: Промежуточные исследования TalentCode 2025

Ключевые выводы первого этапа исследования по внедрению ИИ в обучении
Какие задачи чаще всего автоматизируют компании, и что тормозит внедрение
Фреймворк из 21 задачи и 4 зон применения ИИ: аналитика, методология, контент, интерактив
Примеры, где ИИ уже даёт измеримый эффект, а где он пока не оправдывает ожиданий

Получить доступ к материалам

Дискуссии и экспертные мнения

Карта решений и провайдеров: что реально работает

На основе результатов исследования TalentCode представили карту задач и решений, которые компании уже закрывают с помощью:

какие ИИ-продукты и инструменты реально используются,
где данные исследований расходятся с реальной практикой,
какие провайдеры действительно помогают запускать ИИ-решения,
что чаще делают внутри компании.

Евгений Ильюшин

эксперт по кибербезопасности, преподаватель МГУ им. Ломоносова, соавтор магистерской программы «ИИ в кибербезопасности», автор более 50 научных публикаций.

Анастасия Аистова

юрист TalentCode.

Риски, барьеры и ограничения: как внедрять ИИ безопасно

Юридические, этические и инфраструктурные ограничения, с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ в обучение.
Особое внимание — вопросам безопасности данных, легитимности использования LLM-моделей, регулированию и внутренним ограничениям в корпоративной среде.