Как AI трансформирует обучение крупных компаний

Онлайн-митап
На митапе вы разберётесь, как реально работает ИИ в обучении сотрудников крупных компаний: рабочие кейсы Т-банк, ЦИАН, Сбер, Норникель, Северсталь.
15–16 июля, начало в 10:00 МСК
Рабочие кейсы Т-банк, ЦИАН, Сбер, Норникель, Северсталь
Про AI в обучении уже говорили на десятках конференций. Но за вдохновляющими выступлениями редко видно главное — что изменилось в компаниях.

Мы предлагаем заглянуть за кулисы: реальные кейсы, подробности запусков, барьеры, риски и то, что пришлось пересматривать по ходу.
ИИ — один из главных трендов в обучении сотрудников
4 причины прийти в митап
Понять, с чего начать и как встроить AI в процессы
Вы получите материалы, которые помогут встроить AI в обучение уже завтра: исследование, чек-листы, карту рисков, список проверенных инструментов.
На митапе собраны кейсы для
  • L&D-директоров / Руководителей корпоративного обучения
  • T&D-менеджеров / Методологов
  • HR-директоров/ HRBP крупных компаний
  • Директоров по цифровой трансформации
Обновить подход к обучению сотрудников
Вы узнаете, как использовать искусственный интеллект для автоматизации и повышения вовлечённости сотрудников.
Перенять лучшие практики без проб и ошибок
Сразу увидите, как AI уже помогает крупным компаниям в обучении.
Скачать программу
10:00 – 10:15 МСК
10:00 – 10:15 МСК
Обзор метаисследований
Сергей Юлдашев, TalentCode
Что говорят 50 исследований о применении AI в обучении – ключевые выводы метаанализа.
10:15 – 10:30 МСК
10:15 – 10:30 МСК
Презентация исследования TalentCode 2025
Людмила Рогова, TalentCode
Результаты исследования TalentCode 2025: как AI меняет функцию обучения в крупных компаниях
10:30 – 11:00 МСК
10:30 – 11:00 МСК
Дискуссия с экспертами. Карта решений и провайдеров
Сергей Юлдашев, Людмила Рогова, Александр Чигарьков, Андрей Комиссаров, Анастасия Патрина, Надежда Шилова, Ирина Савицкая.
Что уже работает: карта задач, решений, провайдеров и реальные примеры внедрения AI в обучение.
11:00 – 11:35 МСК
11:00 – 11:35 МСК
Доклад: «Копайлот преподавателя в системе развития сотрудников»
Лев Мудров, Т-банк
Как в Т-Банке создают AI-копайлота для преподавателей: концепция, эффект, планы развития.
12:00 – 12:50 МСК
12:00 – 12:50 МСК
Выступление с демо-тестированием: «Сборка своего AI-агента»
Александр Чигарьков, Северсталь
Как собрать собственного AI-агента: практический разбор кейса и демо через Telegram-бот.
12:50 – 13:20 МСК
12:50 – 13:20 МСК
Проекты с самой большой отдачей: кейс «Фабрика ИИ-контента Синергии»
Андрей Комиссаров, Синергия
Как работает фабрика AI-контента: цифровые двойники, траектории обучения и система Synergy AI.
13:20 – 13:50 МСК
13:20 – 13:50 МСК
Проекты с наибольшей отдачей: Кейс «СберУниверситет»
Анастасия Патрина, СберУниверситет
AI-помощник «Истра»: персонализация, масштабирование и реальный эффект за 2 месяца.
13:50 – 14:00 МСК
13:50 – 14:00 МСК
Завершение дня
Подведение итогов, ответы на вопросы.
Скачать полную программу
10:00 – 10:35 МСК
10:00 – 10:35 МСК
Доклад с обсуждением: «Новые требования к сотрудникам в связи с AI»
Сергей Юлдашев, TalentCode
Как AI меняет требования к сотрудникам и чему учить команду сегодня: от топов до массовых программ.
10:40 – 11:10 МСК
10:40 – 11:10 МСК
Проекты с самой большой отдачей: кейс «Ростелеком»
Надежда Шилова, Ростелеком
Как Ростелеком внедряет AI в методологию обучения.
11:10 – 11:40 МСК
11:10 – 11:40 МСК
Проекты с самой большой отдачей: кейс «Норникель»
Кулакова Ирина, Норникель
Кейс «Суперника»: персонализированное обучение, AI-чат-боты и интеграция в рабочие инструменты.
12:00 – 13:00 МСК
12:00 – 13:00 МСК
Дискуссия с участниками: «Риски и барьеры внедрения AI»
Сергей Юлдашев, Евгений Ильюшин
Дискуссия с участниками: риски, барьеры, правовые аспекты и практики преодоления при внедрении AI.
13:00 – 13:40 МСК
13:00 – 13:40 МСК
AI-ассистенты в корпоративном обучении
Ирина Савицкая, ЦИАН
Варианты создания корпоративного образовательного продукта с AI.
13:40 – 14:00 МСК
13:40 – 14:00 МСК
Подведение итогов, Голосование
Формируем стратегические действия, чат-голосовании.
Скачать полную программу
Спикеры онлайн-митапа
  • Александр Чигарьков
    Директор по HR-цифровизации «Северсталь»
  • Лев Мудров
    Product manager Т-банк
  • Андрей Комиссаров
    Системный методолог образования, архитектор решений на основе ИИ
  • Анастасия Патрина
    Руководитель проектного офиса, СберУниверситет
  • Кулакова Ирина
    Проректор по управленческому обучению Корпоративный университет Норникель
  • Ирина Савицкая
    Руководитель направления оценки, обучения и развития персонала в «Циан»
  • Сергей Юлдашев
    Генеральный директор TalentCode
  • Надежда Шилова
    Руководитель управления
    по обучению Массового сегмента, Ростелеком
  • Людмила Рогова
    Руководитель консалтинговой практики TalentCode
  • Евгений Ильюшин
    Эксперт по кибербезопасности. Сотрудник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова
За 2 дня онлайн-митапа вы поймёте, как успешно внедрить ИИ в обучение и при этом сэкономить сотни тысяч рублей
Получите рабочую тетрадь с шаблонами оценки и внедрения AI, чек-листы и карты рисков на основе интервью с 15+ крупными компаниями.
Узнаете, какие платные и бесплатные AI-инструменты реально работают, и как они помогают создавать курсы, симуляторы и чат-боты быстрее.
Увидите, как AI сокращает цикл разработки обучения в 2−3 раза и позволяет охватить больше сотрудников без роста бюджета на обучения.
Получите доступ к ноу-хау. Разберёте практики Т-банка, ЦИАНа, Сбера, Норникеля, Северсталя — как компании масштабируют AI без дополнительных вложений.
01
02
03
04
Тарифы
Митап — это подведение итогов исследования и живое обсуждение лучших кейсов.
Вы услышите, как крупные компании внедряют AI в обучении, получите готовые материалы и сможете задать вопросы.
Рабочая тетрадь участника
Шаблон оценки / алгоритма внедрения AI в компанию.
Карта задач
Представляем результаты исследования: задачи, метрики, инструменты, барьеры и результаты внедрения.
Обзор инструментов
С градацией по типам задач и уровням зрелости.
Карта рисков
Уточненная с комментариями из открытой дискуссии.
Чек-лист
Для оценки готовности L&D-функции к работе с AI.
Презентация исследования
Полный текст свежего исследования TalentCode 2025.
Бонусы для участников митапа
Купить запись
Исследование: как AI реально работает в обучении
AI в обучении обсуждают все. Но что на самом деле происходит в компаниях — почти никто не показывает.

Мы в TalentCode запустили исследование, чтобы собрать честную картину:
  • какие задачи решаются с помощью AI,
  • что даёт результат,
  • какие проблемы возникают на практике.

По итогам мы представим обобщённые выводы и живые кейсы на митапе.
Участвовать в исследовании