Основы HR-аналитики
Синхронизируйте уровень аналитической грамотности вашей HR-команды: устраните пробелы в понимании особенностей выполнения аналитических задач, наладьте работу с HR-метриками и данными, и выведите команду на новый уровень принятия решений на данных
Только для корпоративных команд
Для групп от 6 человек
Длительностью 16 часов
Онлайн или оффлайн
Для линейных HR-специалистов всех направлений, которые работают с данными, но пока
по-разному понимают, что такое аналитика, и как к ней подходить
затрудняются с подбором метрик и их интерпретацией
не умеют проверять качество исходных данных
готовят отчёты, которые приходится переделывать по несколько раз
Курс выравнивает базу, систематизирует подход и помогает начать работать с данными осознанно и точно.
Что вас ждет
  • Демонстрация подходов к проверке и валидации данных
  • Практика по прояснению задачи на подготовку аналитики на своих примерах
  • Примеры визуализаций и оформление отчётов в финальном виде
  • Разбор реальных кейсов и рабочих ситуаций из HR-практики
  • Разбор популярных HR-метрик и их типовых комбинаций
  • Шаблон алгоритма работы над аналитической задачей, который можно применять в команде
Чему научится ваша команда
Интерпретировать данные с учётом контекста
Работать с визуализацией: от выбора графика до подачи смысла
Оформлять аналитический вывод в отчуждаемом формате
Проектировать отчёты под нужды пользователей
Анализировать метрики и делать выводы
Формулировать запросы на данные для других подразделений
Подбирать метрики под задачу
Проверять выгрузки на корректность и «чистоту»
Программа обучения
Теория

  • С чего начинается аналитика
  • Этапы работы с аналитикой
  • Формы аналитики
  • Вопросы, на которые нужно получить ответ перед началом любой аналитической работы
  • Алгоритмы выбора метода под задачу
Практика
  • Общегрупповой квиз по формулировке аналитических задач на нескольких учебных кейсах
  • Работа в парах: постановка и прояснение аналитических задач на своих рабочих примерах
Модуль 1. Метрики
Теория

  • Виды и назначение HR-метрик
  • Алгоритм подбора метрик под задачу
  • Построение дерева метрик
  • Комбинации метрик
  • Типы триггеров и как их учитывать при подготовке к анализу
  • Как сформулировать корректный запрос на метрики
Практика
  • Разбор кейса и сбор метрик
  • Работа в группах над структурой будущего отчёта
  • Презентация решений
Модуль 2. Аналитика
Теория

  • Какие данные нужны под метрики
  • Как сформулировать запрос на выгрузку данных другим подразделениям
  • Критерии качества данных
  • Алгоритм проверки: пропуски, дубли, аномалии
  • Визуализация как быстрый способ проверить качество данных
  • Что делать, если данные «грязные» или неполные
Практика
  • Групповая модерация по типовым ошибкам
  • Проверка данных в реальном времени
Модуль 3. Данные
Теория

  • Интерпретация данных: контекст, отклонения, достаточность
  • Типовые искажения в аналитике и как их избегать
  • Меню действий на основе анализа
  • Структура и визуализация аналитической работы
Практика
  • Разбор примеров визуализации
  • Работа в мини-группах - составляем структуру презентации на учебных кейсах
Модуль 4. Интерпретация и визуализация
Наши эксперты
Сергей Юлдашев
Руководитель консалтинговой практики, Генеральный директор TalentCode
Генеральный директор TalentCode, руководитель консалтинговой практики в области Talent Management.
Обладает 18-летней экспертизой в области управления талантами. Приверженец гибких, «рыночных» подходов к продвижению сотрудников и радикальному сокращению малоэффективного планирования «резервирования».
Автор курсов «Управление талантами на основе данных»,
«Лучшие практики Talent Review», «Искажения и манипуляции в аналитике»,
«HR-бенчмаркинг» и других.
Людмила Рогова
Руководитель консалтинговой практики
Руководитель консалтинговой практики TalentCode в области аналитики и исследований.
Реализовала десятки крупномасштабных проектов по настройке аналитики, разработке дашбордов и построению предиктивных моделей.
Автор курсов «HR-метрики», «HR-аналитика: воронка подбора»,
«HR-Аналитика в Power BI», «Редактор запросов Excel», «Визуализация данных» и других.
Научите своих сотрудников принимать решения на основе данных
Запросить обучение