Почему HR-аналитика не приводит к повышению качества решений

Сергей Юлдашев

Генеральный директор TalentCode
Сначала немного цифр
Вы наверняка знаете, что ситуация с ДТП в России довольно тяжелая. В среднем в год гибнет 18 человек на 100 тыс. населения.

От региона к региону ситуация сильно меняется. Например, Москва по уровню смертности в ДТП уже сопоставима со средней смертностью в ДТП в США. В США гибнет 11,18 на 100 тыс. населения, а в Москве - 11,6.

И это лишь один из примеров того, как можно врать с помощь цифр. Ведь я только что обманул вас, взяв неправильную метрику. Я говорю о смертях по отношению к численности населения, тогда как число автомобилей в Москве существенно меньше чем в США!
В Москве 0,39 автомобилей на 1 жителя, тогда как в США 0,77. Если мы пересчитаем смертность на число автомобилей, то получим, что смертность в Москве в 2 раза выше, чем в США!

Крайне важно знать, какую метрику использовать, ведь я обманул вас второй раз. Какая разница, сколько автомобилей, если они, например, стоят в гараже? Важно измерять аварийность на километр пробега.
Эксперты по дорожной безопасности оперируют понятием "безопасного пробега". Т.е. какое количество километров, в среднем, проезжает машина до одного смертельного ДТП.
Показатель США - 150 млн. км. России - 23 млн. км. Нет, я не пытаюсь обмануть вас заменив "Москва" на "Россия" (кстати, заметили?) я просто не нашел данные по Москве.

В этот раз мой обман был в совершенно другом. Я ни разу не указал на источник данных и ни разу не упомянул, что мы считаем "автомобилем", а что - "смертельным ДТП". За какой год были взяты данные? Из какого источника? И считается ли смертельным ДТП если человек умер в больнице через 10 дней после происшествия? А когда уже не считается? А как у нас? А как в Штатах?
Надеюсь, мне удалось обмануть вас если не все три раза, то хотя бы один. К чему это все?
1) Само по себе оперирование цифрами не ведет к повышению качества выводов и решений.
2) Если у вас нет внутренней системы координат, т.е. понимания, какие метрики правильные и что вы должны знать перед тем, как доверять данным - вами будут манипулировать. Не каждый день, но часто.

Не хватайтесь за методы. Не хватайтесь за метрики. Не используйте непроверенные данные.
Начните с правильной системы координат в HR-аналитике!
И, вероятно, не самый плохой способ это сделать – на нашем онлайн курсе: "HR-аналитика. Основы": https://talentcode.ru/courses/hr-analytics